在近日举办的智能驾驶产业峰会上，寒武纪创始人兼CEO陈天石发表主题演讲，强调智能驾驶的发展必须从现在开始构建完整的产业生态，而数据处理能力将是这一生态系统的核心基础。

陈天石指出，当前智能驾驶正处在从技术验证向规模化商用过渡的关键阶段。要实现真正的自动驾驶商业化落地，仅靠单点技术突破远远不够，必须构建起包含芯片、算法、数据、应用等在内的完整产业生态。在这样一个复杂系统中，数据处理能力正成为制约行业发展的关键瓶颈。

“智能汽车每天产生的数据量可达数TB级别，”陈天石表示，“这些数据不仅需要在车载端进行实时处理，还需要在云端进行深度学习和模型优化。如果没有强大的数据处理基础，再先进的算法也无法发挥应有的价值。”

对于如何构建这一生态基础，陈天石提出了三点建议：

要加强芯片级的数据处理能力。作为AI芯片企业负责人，他特别强调专用AI芯片在处理海量感知数据时的独特优势。“通用处理器难以满足智能驾驶对低延迟、高能效的要求，必须发展专门针对自动驾驶场景优化的计算架构。”

要建立数据闭环体系。陈天石认为，智能驾驶系统需要持续从真实驾驶场景中学习，这要求建立起从数据采集、标注、训练到部署的完整闭环。“只有形成数据驱动的持续进化能力，智能驾驶系统才能不断适应复杂多变的现实道路环境。”

第三，要推动行业数据标准建设。他指出，当前各家企业的数据格式、标注标准不尽相同，这严重制约了行业整体发展。“我们需要建立统一的数据接口和标注规范，促进数据资源共享和技术协同。”

在演讲陈天石呼吁产业各方共同努力：“智能驾驶的生态建设不是任何一家企业能够独立完成的，需要芯片厂商、整车企业、算法公司和数据服务商通力合作。寒武纪愿意开放我们的芯片平台和技术能力，与行业伙伴一起夯实数据处理这一基础环节。”

业内人士认为，随着智能驾驶进入深水区，数据处理能力确实已成为行业竞争的关键维度。陈天石的此番发言，为行业发展指明了重要方向，也展现了寒武纪在这一领域的战略布局与产业担当。